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Noticias

lunes 12, junio 2023
Agricultura y OIRSA imparten capacitación sobre buenas prácticas agrícolas

SANTO DOMINGO.- El Ministerio de Agricultura, a través del Departamento de Inocuidad Agroalimentaria, y la Organismo Internacional Regional de Sanidad Agropecuaria iniciaron este lunes la capacitación sobre “Buenas Prácticas Agrícolas basada en Riesgo”, la cual concluye el viernes 16 de junio.

La apertura de la acción formativa estuvo encabezada por Francis Herrera, director de Inocuidad Agroalimentaria; y por OIRSA, Ana Lucía Melo, representante en la República Dominicana; Alonso Stefanni, oficial de Salud Animal, y Raúl Peralta, director regional de Inocuidad Agroalimentaria, quien funge como facilitador.

En representación del Ministerio de Agricultura, Herrera expresó que el objetivo de la capacitación es para que los inspectores del Departamento de Inocuidad Agroalimentaria puedan fiscalizar las Buenas Prácticas Agrícolas con enfoque en riesgo, para que se garantice la producción de alimentos de consumo frescos libre de contaminación.

Además, persigue fortalecer la producción primaria de frutas, hortalizas, mediante la capacitación y aplicación de los principios operativos de las Buenas Prácticas Agrícolas, aplicables a reducir los riesgos de inocuidad en los sistemas de producción, que permita producir y comercializar productos de alta calidad.

En este curso, que consta de tres módulos, se abordarán temas relacionados a la selección y preparación del terreno, material vegetativo y establecimiento de la plantación, uso y manejo del agua, exclusión de animales y saneamiento de las áreas de cultivo e instalaciones de equipos y herramientas.

También, fertilización, protección de cultivos y uso de plaguicidas, cosecha y manejo de post-cosecha, transporte y trazabilidad, registro y documentos de soporte del sistema de producción y plan de inocuidad de la finca.

Asimismo, incluye talleres acerca del registro de datos en la plataforma SIMVIUMA, para compartir informaciones de monitoreo de alimentos, y la herramienta @risk para analizar datos de muestra para el análisis de riesgo, mediante la Simulación Monte Carlo.